La treizeci și cinci de ani de la observația lui Robert Waterman, în căutarea excelenței, că companiile erau „bogate în date și informații sărace”, puțin s-a schimbat. Cu siguranță companiile sunt „mai bogate în date”, dispun de mai multe date exponențial. Cu toate acestea, ele sunt încă informații sărace, chiar și în condițiile în care liderii au implementat o gamă largă de programe destinate exploatării datelor. Cei mai mulți încă se luptă pentru a-și integra date în strategiile lor de afaceri și, invers, pentru a-și alinia eforturile de date la nevoile afacerii. Există o serie de motive, de la lipsa talentului până la așteptări nejustificate la cultură. Rezolvarea acestor probleme este esențială pentru cei care doresc să elibereze puterea datelor din organizațiile lor. Nu ar trebui să surprindem că datele nu sunt încă strategice pentru multe organizații. Afacerile sunt deja destul de complexe: atunci când stabiliți o strategie a companiei, există clienți pe care să îi satisfaceți, concurenți să se apere, medii de reglementare incerte pe care să le adapteze și lacune de competențe care trebuie închise. Multe idei grozave – inclusiv neutralitatea carbonului, diversitatea, responsabilitatea socială, noile tehnologii și, da, datele – concurează pentru resurse și atenție. Multe povești de succes confirmă faptul că datele pot adăuga o valoare enormă, dar este greu de știut unde se potrivesc datele. Modul în care organizațiile își văd de fapt activele de date este peste tot pe hartă. Managerii îl folosesc în fiecare zi, chiar dacă nu au încredere deplină în el. Mulți consideră că statisticile de bază sunt confuze. Oamenii sunt pe bună dreptate mândri de capacitățile lor de luare a deciziilor și văd puțin nevoie de o analiză mai bună sau o AI. Ei se reculează la un fel de supraveghere centrală a datelor lor, dar sunt uimiți atunci când o problemă de date creează riscuri neprevăzute. Deși știu că confidențialitatea și securitatea sunt importante, nimeni nu și-a făcut niciodată responsabilitățile explicite. Și își dau seama că a deveni o organizație bazată pe date implică adaptarea culturii lor, care este dificilă și consumă timp. Nu este de mirare că datele sunt încă departe de strategia de business.

Latura de date a afacerii nu este mai puțin complexă. Nu există lipsuri de oportunități și cereri mari, de la analize și informații artificiale la calitatea datelor, monetizare, confidențialitate, date mici și securitate. Totuși, cea mai mare parte a datelor este o varietate de menținere a luminilor, cum ar fi adăugarea de câmpuri noi la bazele de date, alinierea sistemelor care nu vorbesc, definirea de metadate, instituirea guvernanței la nivel scăzut, implementarea sistemelor de informații de afaceri, războiul de date pentru a alimenta algoritmi de învățare a mașinilor și așa mai departe. Toți necesită participare la afaceri, dar cei care lucrează cu date au probleme să angajeze afacerea în aceste sarcini, nu se gândesc niciodată la strategia. Atunci când întreprinderea solicită controale de date mai bune, experții în date ar putea să nu aibă abilitățile sau conexiunile de afaceri necesare pentru a conduce o idee. Rezultatul este că activitățile de date sunt la nivel prea scăzut, pe termen scurt și slab conectate la strategia de afaceri. Dar atunci când sunt integrate corect, datele pot accelera multe strategii de afaceri, chiar și cele mai multe, prin îmbunătățirea proceselor și abilitarea oamenilor necesari pentru a le executa. Luați în considerare exemplul unui centru medical mare. Echipa de conducere a centrului a înțeles că o mai bună utilizare a datelor trebuie să devină o practică medicală de bază. Însă programele sale de date nu au reușit să aștepte așteptările conducerii.

Pentru a afla de ce, directorul de date (CDO) a corespuns fiecare inițiativă actuală de date la o listă de scenarii posibile în care datele pot fi utilizate pentru a obține valoare. A devenit evident că programul de date a fost de fapt o colecție de proiecte importante, dar unice. Niciunul nu a fost aliniat strategic și, în mod colectiv, nu au fost în conformitate cu nevoile centrului medical. Odată identificată această problemă, centrul medical a fost capabil să îmbine diverse inițiative cu inițiative strategice care au fost strâns axate pe strategia de afaceri, apoi au fost gestionate riguros. Rezultate mai bune pe întregul centru au urmat la scurt timp după aceea. Cel mai clar, costurile de conformitate și amenzile au fost reduse, economisind zeci de milioane de dolari. Îmbunătățirea datelor furnizorilor din toate clinicile a făcut munca medicilor mai ușoară și a dus la o mai bună îngrijire a pacienților. La rândul său, accesul pacienților s-a îmbunătățit, cu vizite crescute pentru examinările de rutină pentru diagnosticarea diabetului și a cancerului de colon, în timp ce centrul și-a menținut în continuare marjele de funcționare țintă. Deci, cum a văzut acest centru medical prin toate complexitățile, a găsit un teren comun și a stabilit priorități asupra cărora toată lumea ar putea fi de acord? La baza ei, ei au simplificat problema folosind șase scenarii de date – modalități prin care companiile pot obține valoare din date. Numim aceste scenarii „moduri de valoare” și includ:

Procese îmbunătățite

  • Poziție competitivă îmbunătățită
  • Produse noi și îmbunătățite, care provin din date mai bune despre clienți și piață Informaționalizare sau construirea de date în produse și servicii
  • Capacități umane îmbunătățite
  • Managementul riscului îmbunătățit

Constatăm că atât liderii de afaceri, cât și cei de date înțeleg bine aceste moduri de valoare și le pot folosi ca lingua franca pentru a alinia strategiile respective. În general, modurile valorice facilitează gândirea disciplinată, ajută la reducerea concentrării și conduc conversațiile potrivite. Constatăm că modurile valorice sunt de asemenea utile în special liderilor de afaceri care încearcă să rezolve întrebarea: Cum mă pot ajuta datele? O bancă regională a folosit aceste moduri de valoare după ce și-a pierdut mulți dintre clienții cu bogăție mare. Scopul afacerii a fost destul de simplu: recupera cota de piață. Nu a înțeles pe deplin de ce s-a întâmplat acest lucru, așa că s-a concentrat mai întâi pe înțelegerea problemei din perspectiva clientului, analizând produsele și serviciile sale, așa cum se evidențiază în modul de valoare a treia. Analizele avansate nu au dezvăluit surprize; clienții au fost pur și simplu nemulțumiți că declarațiile lor nu erau corecte și că tranzacțiile nu au fost executate la timp. Ca răspuns, CDO s-a concentrat pe primul mod valoric – procese îmbunătățite – și a lucrat pentru a clarifica ce procese au avut la baza declarațiile și datele comerciale. Îmbunătățirile necesare a necesitat coordonarea între departamente și discipline, pe care a efectuat-o prin intermediul programelor de calitate și guvernare. Primul pas s-a concentrat pe datele de contact ale clienților, al doilea pe datele comerciale, iar al treilea pe datele din declarații. Acești pași au eliminat o sursă majoră de nemulțumire a clienților, iar clienții au încetat să părăsească banca. Pe parcurs a devenit clar și faptul că clienții doresc modalități mai bune de a-și monitoriza portofoliile, ducând CDO-ul să facă upgrade-uri majore la portalul de clienți. Cu timpul, s-au recuperat numărul clienților cu bogăție mare. Modurile valorice ajută, de asemenea, la facilitarea comunicării între liderii de afaceri și experții în date. Aceștia îi ajută pe experții în date să clarifice potențialul și limitările din gama completă de opțiuni de date, iar oamenii de afaceri să vadă cum fiecare opțiune adaugă valoare.

Și ambele pot colabora pentru identificarea zonelor în care datele oferă cele mai bune rentabilități pentru organizație. Ba mai mult, folosind moduri valorice, experții și liderii de date pot de asemenea să filtreze zgomotul și hipe-ul care se ridică în calea unei bune planificări. Astăzi, de exemplu, multe persoane de pe ambele părți sunt lovite de inteligența artificială, determinând o grabă să adopte tehnologia înainte ca orice gând formal să fie pus în beneficii sau riscuri strategice. Înainte de a face saltul, liderii ar trebui să sorteze beneficiile pe care speră să le obțină, folosind moduri valorice pentru a ghida discuția.

Complexitatea și abstractizarea sunt dușmanii unei strategii bune. Alinierea eforturilor și strategiei dvs. de date poate părea descurajantă, însă concentrarea pe aceste șase moduri valorice permite liderilor să încadreze concepte puternice de date în imaginea de afaceri dinamică și invers. Aici nu există glonț de argint – munca grea este încă la ordinea zilei. Dar mișcarea în față care rezultă din echipele de business și date care lucrează în sfârșit este puternică, într-adevăr.